Autoencoder란Generative model을 구성하는 구조에 사용되는또 다른 network 구조를 말합니다. 즉 Autoencoder란 그 자체로 생성 모델을 뜻하는 것은 아니며 생성 모델에 사용되는 별개의 network 구조라고 할 수 있습니다. 그래서 Generative model이 무엇인지 간단하게 먼저 살펴봅시다. generative model의 학습 과정을 간단하게 아래와 같이 표현할 수 있습니다. 1. 입력 데이터로부터 데이터의 분포를 학습합니다.2. 학습된 분포에서 다시 표본을 sampling 하여 결과를 출력합니다. 가령 사람 얼굴 이미지 데이터 2000개를 input으로 넣으면이 2000개 image가 어디로부터 왔는지 이 이미지 data의 분포를 학습합니다.이 추정한 분포를 실..
